雪亮工程智能運維一體箱
交警信號燈監測箱
?交警信號燈監測箱(型號8004定制款) 與傳統設備箱的區別傳統設備箱體內部裝置有電源配電模塊、防雷模塊、光纖熔接盒等,主要為負載設備供電電源保護,光纖熔接,防雷,防雨,防塵,防潮,防盜等。
交警智能通信柜
?交警智能通信柜?(中控柜) 使用智能物聯網控制器,可完成空開狀態監測并遠程控制。監測線路電壓值配電柜的開門狀態,可遠程開門控制排風扇,可根據溫度值自動排風加熱功能,可根據溫度值自動加熱。
安防監控智能配電箱IMS-8004B
安防監控智能配電箱與傳統設備箱的區別:傳統設備箱體內部裝置有電源配電模塊、防雷模塊、光纖熔接盒等,主要為負載設備供電,電源保護,光纖熔接,防雷,防雨,防塵,防潮,防盜等。
事故現場安全防護解決方案
公路交通事故處理現場安全防護作為智慧交通建設主要內容,越來越受到有關部門重視。特別是二次事故發生,無關車輛因過失撞入事故現場,再次造成事故,往往對前次事故現場的處理人員、救援人員和其他人員造成嚴重傷害。
路燈調控解決方案
城市路燈存在著開關燈控制方式簡單、亮燈時間不準確、巡查困難、故障處理不及時、亮燈率無法把控等問題,從而導致路燈系統能耗高,維護成本高。 傳統的路燈控制系統已無法滿足智慧城市管理的需要,智能照明控制系統從而得到廣泛應用。
高速收費廣場非法入侵解決方案
高速收費廣場非法入侵監控系統,引入AI人工智能圖像識別技術實現人物和非機動車的唯一特征分析,通過建立若干定位基站及地面增強基站,實現三角定位校準,提高定位精度,提供米級、亞米級、厘米級定位服務,實現收費廣場的非法人員、非法車輛入侵監測,發生非法入侵時實時報警,同時提供報警記錄、報警截圖追溯報警現場等,利用現代科技手段提高安全防范管控能力,保障設備、設施的安全性,加強收費廣場的管理能力。
IP數字化方案
交警行業智能運維解決方案
針對交警設施設備故障的排查、診斷和修復的整體解決方案 ·提高管理效率 ·降低運維成本
智慧糧庫糧情監測綜合管理解決方案
隨著現代化物聯網技術的發展,結合目前糧庫現狀,期望可以通過一套智能化的監測綜合管理系統,實現對糧情、油液和天氣情況的監測.
森林防火全生命周期監測系統解決方案
從森林防火工作的實際業務流程出發,改變和優化傳統火災防控不足問題,對森林安全進行全生命周期保護。在火災發生前做到有效管控和火災預防;在火災發生時,能夠借助科學技術手段及時發現災情,并多方應急警告,為火災施救工作提供及時、高效的指揮調度、數據、現場實施動態的全方位支持;火災發生后的科學災后分析統計,針對頻發時間、數據、環境、位置、范圍、救災效率等進行有效分析。
鐵路口閘機解決方案
鐵路路口閘機開合是鐵路交通不可避免的操作,可方便火車的行駛與了解火車路線與行駛時間。并且提到鐵路必不可少的就是鐵路安全,因為一旦發生事故通常都不是小事情,會造成人員傷亡、經濟損失以及社會負面新聞等嚴重不良后果。系統的安全控制放在首要考慮。
防災實時監測預警系統方案
防災實時監測預警系統對雨水帶來的災害實時監測與防控,主要應用在涵洞、隧道、橋梁、河道等場景,對洪水帶來的災害進行實時監測、預警、災害的防御。
公路工程施工現場管理系統方案
公路工程現場管理關系著整個公路工程的人員、質量和生產安全,在整個公路工程管理中,施工現場管理是核心。公路工程施工現場作為交通運輸部“兩區三廠”示范工程,各級部門高度重視項目管理工作,以“匠心智造,精品工程”為建設目標
智慧綜合監測站
關鍵詞:監測站、綜合監測站、智慧監測站、小型氣象站、農業監測站、風速監測、雨量監測、水寢監測、溫濕度監測、智慧農業、綜合監測、農業生產、 農田監控、氣象災害預警、農民支持、實時信息、智能技術、農作物管理
智慧井蓋管理系統方案
在城市發展過程中,窨井蓋被盜、移位、噪音、井蓋及周邊路面下沉、井蓋材質型號不統一等問題,嚴重影響城市形象、造成安全隱患,時常困擾著廣大人民群眾。雖然各級管理部門,積極加強監管,但窨井管理面臨的問題難以得到根本性的改善。
智能用電解決方案
智慧用電系統運用物聯網、大數據、云計算、移動互聯、人工智能等現代信息技術,由智能終端、無線數據傳輸模塊、智能空開、智能監測云系統4.0等部分組成,通過有線、WiFi、4G或5G等多樣化通信方式,以及智能傳感終端(現場監控模塊、傳輸模塊),對電氣設備的線纜溫度、電流、剩余電流、電壓、空開狀態等進行實時在線監測、統計分析,實時將數據傳送至智慧云服務平臺,通過智慧大屏以及手機小程序的方式直觀展現,對電力設備進行遠程管理。
信心倍增勇挑大梁 民企大顯身手正當時
“新時代新征程民營經濟發展前景廣闊、大有可為,廣大民營企業和民營企業家大顯身手正當其時。”習近平總書記2月17日出席民營企業座談會并發表重要講話。
數字經濟高效賦能千行百業
工業和信息化部最新數據顯示,2024年,我國信息技術服務收入同比增長11%;云計算、大數據服務收入同比增長9.9%。數字技術、數字基礎設施、數據資源持續發展,數字經濟賦能千行百業,成為發展新質生產力的重要支撐和關鍵引擎。
盤點2024丨這一年,我們持續深化數智賦能
?2024年,數智化浪潮繼續席卷全球。挺立潮頭,數字中國建設邁出新步伐。 從規劃新建100個以上可信數據空間,到全球首發5G-A商用部署、發布各類人工智能(AI)大模型產品,再到推動聯大協商一致通過加強人工智能能力建設國際合作決議……這一年,我國推進數字化治理體系建設、布局數字化基礎設施不斷取得新突破,推動新場景、新業態、新模式加速涌現,為全球人工智能治理貢獻中國方案、中國智慧。
評論:制造業轉型升級勢頭強勁
中央經濟工作會議提出,以科技創新引領新質生產力發展,建設現代化產業體系。制造業是現代化產業體系的重要支撐,今年前10個月全國規模以上制造業增長5.9%,裝備制造業、高技術制造業支撐明顯,制造業“壓艙石”作用不斷增強,工業產業結構持續優化,為經濟持續回升向好奠定了堅實基礎。
1. 總體方案設計
1.1 項目背景
近年來,隨著經濟的迅猛發展,科學技術的不斷進步,電子通信技術的日趨成熟,導致對設備的遠程自動控制已逐漸成為現代農業發展的重要手段和措施,這也給傳統農業帶來了的一場科技革命。在此背景下,我司采用邊緣計算技術、AI技術、云技術等先進的算法,結合智能傳感器、智能網關、智慧云平臺等軟硬件搭配的方式,研發了方艙智慧養殖監控系統解決方案。本方案以先進的技術和現代化設施,利用穩定的網絡數據傳輸,結合云平臺控制系統,遠程自動控制養殖作物生長的溫度、濕度、通風等環境條件,使其生長少受外界環境因素的影響,全流程自動控制環境因素在作物生長的最適宜狀態,達到管理高效,作物高產的目的。本方案依托大數據形成多種養殖模型,用戶可根據自身實際情況及需求一鍵定制,讓各行業養殖更簡便,更智能。
1.2 現狀分析
1.2.1 傳統方艙養殖依賴人工巡查
傳統方艙養殖業大多是通過人工巡檢,定期查看作物的生長狀態,根據經驗判斷哪些生長因素缺失,需要補充;哪些因素過多,需要調整。這種定期巡檢既浪費人力,也可能無法第一時間發現環境因素變化對作物生長的影響。
1.2.2 傳統方艙養殖依賴人工調控
傳統方艙養殖業通過定期巡檢,即便能夠及時發現環境中哪項因素變化影響了食用菌的生長,還需要人工去控制該因素的定點位置,根據以往經驗手動控制相關設備設施的開啟。這就需要大量人力資源,浪費人力成本。
1.2.3 傳統方艙養殖無法控制作物處于最佳環境
傳統食用菌養殖業環境因素控制需要依賴人工經驗,例如,溫濕度變化,光照情況,通風情況等,各人的感知不同,形成的經驗難免有偏差,手動操控可能無法達到食用菌生長的最佳環境狀態,人工控制對食用菌養殖來說不夠智能。
1.3 總體目標
從方艙養殖的整體流程出發,改變傳統養殖監察不足,依賴人工等問題,對方艙養殖周期內需要時刻關注的溫度、濕度、光照、通風問題進行智慧化、數字化、可視化的智能管理。通過在方艙內安裝新風加熱設備、噴淋加濕設備、燈帶補光燈設備、新風通風設備等前端智能化設備,聯動智慧云平臺,根據大數據模型自動調節環境溫度、濕度、光照、碳氧平衡等影響方艙作物生長的因素,使其處在作物生長的最佳環境下。
2. 解決方案與總體設計
2.1 解決方案
根據大數據統計,按照作物最高產狀態,設定方艙作物生長最佳環境模型,使方艙作物生長少受外界環境影響,始終存在于系統設定的最佳環境狀態中,從而節約成本,提高產能。
智慧監控系統分為自動種植模式和手動種植模式兩種。
自動種植:不需要人工參與管理,系統依據設定的最佳生長模型自動調節溫度、濕度、二氧化碳、氧氣濃度、光照度等作物生長因素。
手動種植模式:平臺實時監測、顯示生長環境因素,人工參與調整設備啟動和關閉。全系控制操作均可形成歷史變化曲線,使管理者實時掌握作物環境變化情況。
2.2 方案架構
2.3方案亮點
2.3.1生態環境實時監測
通過方艙智慧養殖監控系統可對方艙內作物生長情況進行實時監測,用戶可隨時了解作物生長過程中的溫濕度、光照及碳氧比等影響作物生長的因素變化情況,出現異常可隨時調整。
2.3.2生態模型自主選擇
通過計算機云技術監測大量數據信息,并計算、篩選出方艙作物產量最高時的環境狀態,形成特定的大數據模型,用戶可根據方艙面積、地點等因素自主選擇最佳種植模型,保障作物處在最佳生長環境中,使作物產量達到最高值。
2.3.3環境狀態自動控制
用戶根據實際情況選擇適合自己的監控系統模型,模型對作物生長的最佳環境狀態已經設置完成,在作物生長過程中如果環境變化與設定值不符,系統能夠自動調節到最佳環境狀態,因此,管理者無需具備種植經驗,系統即可告知作物階段性種植動作。
2.3.4作物生長分區控制
方艙內作物分為多個小單元,同一方艙內不同區域的小單元作物的生長情況可能由于區域環境差異,導致與設定的最佳環境不同,系統可自動分辨區域內作物生長是否處于最佳環境,如未處在最佳環境,系統可遠程自動調節小單元內作物環境狀態達到最佳。
2.3.5省時省力智慧管理
本套監控系統,能夠脫離傳統人工養殖模式,完全做到自動監測、自動調節、自主管理。不僅提高了方艙養殖的管理效率,增加了作物產值,還節省了傳統養殖所需的人力、物力成本,實現了數字化、智慧化、可視化管理。
3. 系統介紹
3.1系統網絡拓撲圖
3.2系統功能介紹
3.2.1作物生長實時監測
實時監控方艙作物的生長狀態,所處環境狀態,采集生長狀態影響因素以及變化情況等數據,傳輸至智慧云平臺對數據進行綜合分析,形成方艙作物最佳生長環境模型。
3.2.2作物生長環境狀態管理
選擇適合方艙養殖的生態環境模型,對作物生長環境狀態進行實時監測,科學管理,如出現個別區域作物生長不佳狀態,管理人員通過系統調控環境因素,使其達到作物最佳生長值。
3.2.3設備故障告警管理
通過前端智能化傳感設備,聯動智慧云平臺調控方艙作物的生長環境,當傳感設備出現故障,云平臺可自動發布告警信息,定位故障設備,生成維修預案,基礎故障自動后臺修復,復雜故障及時通知,快速修復。
3.2.4報警信息推送
報警信息可通過軟件平臺、APP、短信的方式實時推送給相關人員,通知可推送多人,確保相關責任人能夠第一時間對報警事件進行處理。
3.2.5統計報表分析報
設備頻發風險點位統計;作物生長數據采集;作物產量評估報告生成;環境數據變化統計;故障報表統計等,按日、月、年進行匯總統計。
4. 方案案例
4.1案例介紹
方艙食用菌智慧養殖,是借助方艙養殖監控系統解決方案達成的創新養殖模式。此系統運用大數據采集、深入分析并付諸實踐,構建出能使食用菌產量達到峰值的理想環境模型。用戶可依自身實際情形,挑選最為適配的環境模型。該模型能夠實時監測食用菌的生長狀態,精準剖析其生長環境中缺失或過量的各類因素,例如自動調控食用菌生長所需的最佳溫濕度與通風條件等,有效推動食用菌產量邁向最高水平。同時,用戶還可依托監控系統,隨時了解食用菌的整體生長態勢,針對生長欠佳的區域自主調節環境要素,涵蓋灌溉量、光照強度等,全面保障食用菌的健康生長與高產豐收。
4.2案例系統示意圖
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